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Python Dash开发Web应用的控件基础本文主要是通过Dash的Checklist组件，简单介绍使用Dash开发的Web应用展示效果如下：python dash简单基础Dash应用程序由两部分组成：第一部分是应用程序的布局（Layou
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毫无意外，Python 自去年 10 月以来，已连续 7 个月占据榜首。而主要应用于数值分析领域的 MATLAB 则是从上个月的第 15 名，暴跌至第 20 名，即将跌出前 20 的位置，这也是 MATLAB 在近 10 多年时间里的第一次
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需求需要向大约 500 名用户发送带有 Excel 附件的电子邮件，同时必须按用户从主 Excel 文件中拆分数据以创建他们自己的特定文件，然后将该文件通过电子邮件发送给正确的用户需求解析大致的流程就是上图，先拆分 Excel 数据，提取出
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上次公众号写文章的时候，遇到个问题，公众号插入视频文件太繁琐，一个很小的视频，作为视频传上去平台还要审核，播放的时候也没gif来的直接。于是想着找个工具将mp4转换成gif。网上搜一下，在线的工具好多，但是各种套路，有些要点广告，有些要先扫
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1、百度谷歌搜索明确自己的需求，用Python来干什么，力求简短明了。比如定位“数据分析”，然后去搜索关键词【Python+数据分析+第三方库】，会出现很多博客推荐的关于数据分析的第三方库.这也是大部分人找Python库的方法，也是最简单的
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你好，我是征哥。微信的小程序是一个很不错的体验，简单，上手快，这几天也在学习使用小程序，自己总结了三种用 Python 作为小程序后端的方式，供你参考。方法一、微信的云托管[1]。优点：不需要购买服务器，不需要域名备案，按使用量计费，Dev
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1.简介我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时，若想要获得明显的计算加速效果，最简单明了的方式就是想办法将默认运行在单个进程上的任务，扩展到使用多进程或多线程的方式执行。而对于我们这些从事数据分析工作的人员而言，以最简单的方式
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Python是一种强大且易上手的语言，语法简洁优雅，不像Java那么繁琐废话，并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。根据笔者经验，下面介绍常用的5个Python小技巧：字符串操作列表推导lambda 及 map() 函数if
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如果说程序员有什么怕的，那我想可能就是 —— 需求又变了!这不，客户在笔者开发完一个基于浏览器的 Web 应用程序之后说：程序需要在内(无)部(网)环境中运行……这就意味着无法安装 Python 环境!谁叫咱是程序员呢，不就开发一个 GUI
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上文中我们创建的第一个 Python 计时器类，然后逐步扩展我们 Timer 类，其代码也是较为丰富强大。我们不能满足于此，仍然需要模板一些代码来使用Timer：首先，实例化类其次，在要计时的代码块之前调用.start()最后，在代码块之后
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为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。文中以 python 为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。自从我开始探索 Python 中
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Python 中有许多方法可以帮助我们理解代码的内部工作原理，良好的编程习惯，可以使我们的工作事半功倍！例如，我们最终可能会得到看起来很像下图中的代码。虽然不是最糟糕的，但是，我们需要扩展一些事情，例如：load_las_file 函数中的
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微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关。Python 微服务也不例外。Python3 的面向对象特性使得按照 DDD 对服务进行建模变得更加容易。微服务架构的强大之处在于它的多语言性。企业将其功能分解为一组微服务，每个团队自由选择
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也有很多人是自己配置Python环境，而不用Anaconda，我理解有两方面原因。首先Anaconda对数据科学很友好，但对于其他Python应用场景并不是最佳选择，更多人会使用原生python+pip+venv，去搭配自己的开发环境。其次
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我最近的工作内容：自动移动文件、图像处理和数据清理。在编程过程中总结了一些Python技巧，使得我的代码既整洁，又易于理解。接下来，我给大家分享3个节省时间的 Python 技巧。反转列表我最近有个项目，需要去反转列表，一开始是通过切片来完
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如下图所示，在本地文件夹中有这样一堆视频文件，在这种情况下并不是乱序的。但是将其上传到网盘中后，就会经常变成乱序。即它们会按照1、10、11、2、20这样排序，并不方便我们按顺序去依次观看。所以我们希望能够给它们在本地重新命名编号，比如可以
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示例Python中的装饰器既可以是函数也可以是类。在前几节中，我们使用的是函数装饰器。现在，我们将学习如何定义类装饰器。我们将定义充当装饰器的自定义类。当用类装饰/修饰函数时，该函数就成为该类的实例。让我们来一探究竟:如上所示，我们创建了一
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Python 为开发者提供了许多便利，其中最大的便利之一是其几乎无忧的内存管理。开发者无需手动为 Python 中的对象和数据结构分配、跟踪和释放内存。运行时会为你完成所有这些工作，因此你可以专注于解决实际问题，而不是争论机器级细节。尽管如
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在Python类内部定义，以_ _ xx _ _ 结尾的方法，都是类的内置方法，也称之为魔法方法。类的内置方法，会在某种条件满足下自动触发,这里我们重点讲解一下__init__和__new__，他们与实例创建有关。简述__init____i
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背景其实一开始用的是pymysql，但是发现维护比较麻烦，还存在代码注入的风险，所以就干脆直接用ORM框架。ORM即Object Relational Mapper，可以简单理解为数据库表和Python类之间的映射，通过操作Python类，